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실무로 통하는 인과추론 with 파이썬
실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/ 마테우스 파쿠레 지음; 신진수, 가짜연구소 인과추론팀 [...
실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791169212113 93000: \38000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
005.76 파876ㅅ
저자명  
파쿠레, 마테우스
서명/저자  
실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/ 마테우스 파쿠레 지음; 신진수, 가짜연구소 인과추론팀 [공] 옮김
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2024
형태사항  
464 p : 삽화, 도표 ; 23 cm
서지주기  
색인수록
원저자/원서명  
Facure, Matheus /
원저자/원서명  
Causal inference in Python : applying causal inference in the tech industry
키워드  
파이썬 인과추론 데이터추론 데이터분석
기타저자  
신진수
기타저자  
가짜연구소 인과추론팀
가격  
\38000
Control Number  
shingu:363880
책소개  
데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론,
효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정

온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법이다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있다.

이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명한다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룬다.

MARC

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