급증하고 있는 AI(인공지능) 신뢰성의 중요성에도 불구하고 현재 국내외에서 활발히 실행되고 있는 AI 시스템의 개발과 운영이 AI 신뢰성에 대한 고려가 부족한 채 진행되고 있는 것이 현실이다. 따라서 본서는 AI 신뢰성에 대한 개념과 관련 기술 및 정책에 관한 유익한 지식들을 널리 알려 AI가 우리 사회를 위한 바람직한 방향으로 발전하는 데 기여하기 위해 집필되었다.
본서는 AI 신뢰성에 대한 유용한 지식을 효과적으로 전달하기 위해 세 개의 부분(part)으로 구성되어 있다. Part 1 ‘AI 신뢰성의 개념’에서는 AI 신뢰성의 중요성, AI 신뢰성의 개념과 구성요소 그리고 본서의 구성과 분석체계에 대해 소개한다.
Part 2 ‘AI 신뢰성 관련 핵심 기술’에서는 프라이버시(privacy), 강건성(robustness), 설명가능성(explainability), 공정성(fairness)의 중요성과 개요뿐만 아니라, 이러한 요소들을 확보하고 실천하는 데에 도움이 되는 핵심 기술에 대해 조명한다.
Part 3 ‘AI 신뢰성 관련 정책’에서는 AI 신뢰성과 관련된 주요국의 정책에 대해 알아본다. 즉 AI 신뢰성 정책의 중요성과 AI 신뢰성 정책의 흐름 및 동향에 살펴보고 주요국의 AI 신뢰성 정책을 비교분석한 후 신뢰할 수 있는 AI를 구현하기 위해 필요한 정책적 사항들에 대해 알아본다.
본서는 한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society: KIISS, https://kiiss.or.kr/)의 AI 신뢰성 연구회에 참여하고 있는 6인(영남대 허용석 교수, 경희사이버대 이주민 교수, 숭실대 이광연 교수, 부산대 김은미 연구교수, 한국교통대 정해민 교수, 소프트웨어정책연구소 조원영 박사)의 AI 신뢰성 전문가들에 의해 저술되었다. 한국지능정보시스템학회는 1993년에 설립된 유서 깊은 AI 유관 분야 전문학술단체이며, AI 신뢰성 연구회는 한국지능정보시스템학회에서 AI 신뢰성 연구를 위해 2024년 5월 1일에 창립된 연구회이다. 본서가 국내외의 AI의 바람직한 발전을 위해 훌륭한 밑거름으로 활용되기를 진심으로 희망한다.