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실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법
실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791162244081 93000: ₩38000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 004.73 닐57ㅅ박
- 서명/저자
- 실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법/ 에일린 닐슨 지음; 박찬성 옮김
- 발행사항
- 파주 : 한빛미디어, 2021
- 형태사항
- 568 p : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인수록
- 주기사항
- 원저자명: Aileen Nielsen
- 기타저자
- Nielsen, Aileen
- 기타저자
- 박찬성
- 기타저자
- 닐슨, 에일린
- 가격
- ₩38000
- Control Number
- shingu:362462
- 책소개
-
시계열 분석의 모든 것
실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다. 이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고, 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다.
MARC
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