자료유형  

 단행본

ISBN  

9791194409908 03000 : \46000

청구기호  

004.73 윤54ㅍ

서명/저자  

파이토치로 완성하는 실전 강화학습 : REINFORCE, A2C, DQN, DDQN, PPO, A3C 이론과 구현을 한번에! / 윤성진 지음

발행사항  

서울 : 에이콘온, 2025

형태사항  

764 p. : 삽화 ; 24 cm

키워드  

인공지능 기계학습 딥러닝

기타저자  

윤성진

가격  

\46000

Control Number  

shingu:361910

책소개  

강화학습의 기초부터 고급 주제까지 단계적이고 체계적으로 다루는 책이다. 정책 기반 알고리즘(REINFORCE, PPO)과 액터-크리틱(A2C, A3C), 가치 기반(DQN, DDQN) 기법을 이론과 실습의 균형을 맞춰 설명하며, 개념을 시각화하고 수식을 단계별로 풀어 설명하는 한편 배경 지식을 이해하는 데 도움이 되는 팁을 제공한다. 독자는 알고리즘의 핵심 코드를 직접 구현해 보고 바로 정답을 확인해 볼 수 있고, 강화학습 프레임워크를 설계해 이를 기반으로 다양한 알고리즘을 적용해 보면서 전체 프로세스를 체계적으로 익히게 된다. 또한 각 구성 요소를 깊이 이해한 뒤에는 스스로 알고리즘을 개선·확장할 수 있도록 안내하며, 분산 학습과 같은 최신 기법까지 포함해 실제 실무 환경에 곧바로 적용할 수 있는 실전 지식을 제공한다.