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핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법
핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791169213981 93000: \39000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 004.73 산54ㅎㅈ
- 서명/저자
- 핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법/ 오마르 산세비에로 [외]지음; 장윤경 옮김
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2025
- 형태사항
- 472 p : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 공지은이: 페드로 쿠엥카, 아폴리나리우 파소스, 조나단 휘태커
- 서지주기
- 참고문헌 수록
- 키워드
- 인공지능
- 기타저자
- 산세비에로, 오마르
- 기타저자
- 쿠엥카, 페드로
- 기타저자
- 파소스, 아폴리나리우
- 기타저자
- 휘태커, 조나단
- 기타저자
- Sanseviero, Omar
- 기타저자
- Cuenca, Pedro
- 기타저자
- Passos, Apolinário
- 기타저자
- Whitaker, Jonathan
- 기타저자
- 장윤경
- 기타서명
- 핸즈온 생성형 에이아이
- 가격
- \39000
- Control Number
- shingu:360812
- 책소개
-
생성형 AI, 이론을 넘어 실전에서 완성하다
허깅페이스 코어 개발자와 함께 한 권으로 마스터하는 GenAI 실무 구현
허깅페이스 코어 개발한 저자가 직접 최신 기술을 직접 구현하며 이론과 실무의 간극과 기술 갈증을 해소해 준다. 프로프트 엔지니어링을 넘어 트랜스포머와 확산 모델의 내부 구조를 탐구하면서 생성형 AI의 핵심 원리를 이해하고, 최신 기술을 직접 구현해보며 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 트랜스포머와 확산 모델을 중심으로 생성형 AI의 주요 구조와 동작 방식을 다루고, 이미지·텍스트·오디오를 생성하는 멀티모달 모델의 작동 방식과 활용법을 깊이 있게 설명한다.
오토인코더, CLIP, U-Net 등 핵심 개념을 정리하고, 텍스트 생성, 조건부 이미지 생성, 오디오 생성까지 다양한 프로젝트 중심 실습을 통해 개념과 구현을 함께 익힐 수 있도록 구성했다.
MARC
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■500 ▼a공지은이: 페드로 쿠엥카, 아폴리나리우 파소스, 조나단 휘태커
■504 ▼a참고문헌 수록
■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a인공지능
■7001 ▼a산세비에로, 오마르
■7001 ▼a쿠엥카, 페드로
■7001 ▼a파소스, 아폴리나리우
■7001 ▼a휘태커, 조나단
■7001 ▼aSanseviero, Omar
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