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핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법
핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활...
핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법

상세정보

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791169213981 93000: \39000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
004.73 산54ㅎㅈ
서명/저자  
핸즈온 생성형 AI: GPT, 라마, 뮤직젠, 스테이블 디퓨전으로 배우는 트랜스포머와 확산 모델 활용법/ 오마르 산세비에로 [외]지음; 장윤경 옮김
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2025
형태사항  
472 p : 삽화 ; 24 cm
주기사항  
공지은이: 페드로 쿠엥카, 아폴리나리우 파소스, 조나단 휘태커
서지주기  
참고문헌 수록
키워드  
인공지능
기타저자  
산세비에로, 오마르
기타저자  
쿠엥카, 페드로
기타저자  
파소스, 아폴리나리우
기타저자  
휘태커, 조나단
기타저자  
Sanseviero, Omar
기타저자  
Cuenca, Pedro
기타저자  
Passos, Apolinário
기타저자  
Whitaker, Jonathan
기타저자  
장윤경
기타서명  
핸즈온 생성형 에이아이
가격  
\39000
Control Number  
shingu:360812
책소개  
생성형 AI, 이론을 넘어 실전에서 완성하다
허깅페이스 코어 개발자와 함께 한 권으로 마스터하는 GenAI 실무 구현

허깅페이스 코어 개발한 저자가 직접 최신 기술을 직접 구현하며 이론과 실무의 간극과 기술 갈증을 해소해 준다. 프로프트 엔지니어링을 넘어 트랜스포머와 확산 모델의 내부 구조를 탐구하면서 생성형 AI의 핵심 원리를 이해하고, 최신 기술을 직접 구현해보며 학습할 수 있도록 구성되어 있다. 트랜스포머와 확산 모델을 중심으로 생성형 AI의 주요 구조와 동작 방식을 다루고, 이미지·텍스트·오디오를 생성하는 멀티모달 모델의 작동 방식과 활용법을 깊이 있게 설명한다.

오토인코더, CLIP, U-Net 등 핵심 개념을 정리하고, 텍스트 생성, 조건부 이미지 생성, 오디오 생성까지 다양한 프로젝트 중심 실습을 통해 개념과 구현을 함께 익힐 수 있도록 구성했다.

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    등록번호 청구기호 소장처 대출가능여부 대출정보
    0210151 004.73 산54ㅎㅈ 문헌정보실 대출중 반납예정일 2026-08-26 예약 마이폴더

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