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핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개...
핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791169213516 93000: \38000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.3-23
청구기호  
004.73 알62ㅎㅂ
서명/저자  
핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념/ 제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 지음 ; 박해선 옮김
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2025
형태사항  
459 p : 천연색삽화 ; 24 cm
주기사항  
색인수록
주기사항  
LLM은 "Large language model"의 약어임
키워드  
인공지능
기타저자  
Alammar, Jay
기타저자  
Grootendorst, Maarten
기타저자  
박해선
기타저자  
알아마르, 제이
기타저자  
흐루턴도르스트, 마르턴
기타서명  
핸즈온 엘엘엠
가격  
\38000
Control Number  
shingu:360360
책소개  
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지
그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것

이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배웁니다.

● 텍스트 생성과 표현에 뛰어난 트랜스포머 언어 모델의 구조
● 텍스트 문서를 그룹화하고 주제를 파악하는 고급 LLM 파이프라인
● 밀집 검색과 재순위 결정 같은 방법으로 키워드 검색을 넘어서는 의미 검색 엔진 구축
● 프롬프트 엔지니어링부터 검색 증강 생성까지 생성 모델 활용법
● 미세 튜닝, 생성적 사전 학습, 문맥 학습 같은 기술로 특정 용도에 맞게 LLM을 훈련하고 최적화하는 방법

MARC

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