서브메뉴
검색
Details
핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791169213516 93000: \38000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.3-23
- 청구기호
- 004.73 알62ㅎㅂ
- 서명/저자
- 핸즈온 LLM: 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념/ 제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 지음 ; 박해선 옮김
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2025
- 형태사항
- 459 p : 천연색삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인수록
- 주기사항
- LLM은 "Large language model"의 약어임
- 키워드
- 인공지능
- 기타저자
- Alammar, Jay
- 기타저자
- 박해선
- 기타저자
- 알아마르, 제이
- 기타저자
- 흐루턴도르스트, 마르턴
- 기타서명
- 핸즈온 엘엘엠
- 가격
- \38000
- Control Number
- shingu:360360
- 책소개
-
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라.
트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지
그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것
이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배웁니다.
● 텍스트 생성과 표현에 뛰어난 트랜스포머 언어 모델의 구조
● 텍스트 문서를 그룹화하고 주제를 파악하는 고급 LLM 파이프라인
● 밀집 검색과 재순위 결정 같은 방법으로 키워드 검색을 넘어서는 의미 검색 엔진 구축
● 프롬프트 엔지니어링부터 검색 증강 생성까지 생성 모델 활용법
● 미세 튜닝, 생성적 사전 학습, 문맥 학습 같은 기술로 특정 용도에 맞게 LLM을 훈련하고 최적화하는 방법
MARC
008250626s2025 ulka 001a kor■00120250624095759
■00520250624095759
■007ta
■020 ▼a9791169213516▼g93000:▼c\38000
■040 ▼a241035
■0411 ▼akor▼heng
■056 ▼a004.73▼26
■08204▼a006.3▼223
■090 ▼a004.73▼b알62ㅎㅂ
■24500▼a핸즈온 LLM:▼b프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념/▼d제이 알아마르,▼e마르턴 흐루턴도르스트 지음 ;▼e박해선 옮김
■24619▼aHands-on large language models :▼blanguage understanding and generation
■260 ▼a서울▼b한빛미디어▼c2025
■300 ▼a459 p▼b천연색삽화▼c24 cm
■500 ▼a색인수록
■500 ▼aLLM은 "Large language model"의 약어임
■653 ▼a인공지능
■7001 ▼aAlammar, Jay
■7001 ▼aGrootendorst, Maarten
■7001 ▼a박해선
■90010▼a알아마르, 제이
■90010▼a흐루턴도르스트, 마르턴
■940 ▼a핸즈온 엘엘엠
■9500 ▼b\38000
■990 ▼a125871
Preview
Export
ChatGPT Discussion
AI Recommended Related Books
Подробнее информация.
- Бронирование
- не существует
- Книга оказать запросу
- моя папка
- Первый запрос зрения


