자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158395469 93000: \32000

청구기호  

004.73 윤23ㅎ

서명/저자  

(딥러닝 프로젝트를 위한) 허깅페이스 실전 가이드: 자연어 처리부터 컴퓨터비전, 멀티모달 프로젝트까지 허깅페이스로 쉽고 빠르게 구축하기/ 윤대희 [외]지음

발행사항  

파주 : 위키북스, 2024

형태사항  

xiv, 378 p : 천연색삽화 ; 24 cm

총서명  

데이터 사이언스 시리즈 ; 097

주기사항  

부록: A. 이미지 매칭, B. 레이 튠, C. GPTQ 외

주기사항  

공지은이: 김동화, 송종민, 진현두

주기사항  

색인 수록

키워드  

딥러닝 자연언어처리

기타저자  

윤대희

기타저자  

김동화

기타저자  

송종민

기타저자  

진현두

가격  

\32000

Control Number  

shingu:359577

책소개  

허깅페이스를 활용한 최신 인공지능 기술의 핵심 개념과 실무 능력을 제공합니다!

허깅페이스는 현대 딥러닝 분야, 특히 자연어 처리와 컴퓨터 비전 영역에서 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 이 책은 허깅페이스를 활용하여 다양한 딥러닝 프로젝트를 구축하는 방법을 상세히 다룹니다. 트랜스포머 모델의 기본 개념부터 시작하여 자연어 처리, 컴퓨터비전, 멀티모달까지 폭넓은 주제를 다루며, 실제 프로젝트 구현을 통해 실용적인 지식을 제공합니다.

이 책은 허깅페이스를 활용해 모델 설정, 토크나이저 사용, 데이터세트 처리, 모델 학습 및 평가 등 프로젝트 전 과정을 상세히 다룹니다. 또한 최신 모델인 BERT, BART, RoBERTa, T5, LLaMA-3.1 등을 활용한 다양한 자연어 처리 모델과 CLIP, OWLv2, SAM 등을 이용한 컴퓨터 비전 모델, 그리고 BLIP-2, LayoutLM, ViLT, Stable-diffusion 등의 멀티모달 모델을 실습합니다.

허깅페이스를 이용해 최신 딥러닝 기술을 실제 프로젝트에 적용하고자 하는 개발자, 연구자, 그리고 데이터 사이언티스트 모두에게 강력하게 이 책을 추천합니다!

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 허깅페이스 이해 및 활용 방법
◎ 트랜스포머 모델의 구조와 작동 원리 이해
◎ 허깅페이스 허브와 리포지터리를 활용한 모델 공유 및 관리
◎ 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리를 이용한 모델 설정, 학습, 평가
◎ 자연어 처리 프로젝트(텍스트 분류, 요약, 질의 응답, 기계 번역, 텍스트 생성) 실습
◎ 컴퓨터비전 프로젝트(이미지 분류, 객체 검출, 이미지 세그먼테이션) 실습
◎ 멀티모달 프로젝트(이미지 캡셔닝, 문서 질의 응답, 시각적 질의 응답, 이미지 생성) 실습
◎ 고급 기능(이미지 매칭, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 양자화, 분산 학습) 실습