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데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는
데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791158395483 93000: \38000
- 청구기호
- 005.76 황54ㄷ
- 서명/저자
- 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는/ 황세웅 지음
- 판사항
- 개정판
- 발행사항
- 파주 : 위키북스, 2024
- 형태사항
- xviii, 622 p : 천연색삽화, 도표, 초상화 ; 24 cm
- 총서명
- 데이터 사이언스 시리즈 ; 096
- 주기사항
- 색인: p. 618-622
- 기타저자
- 황세웅
- 가격
- \38000
- Control Number
- shingu:359576
- 책소개
-
데이터 분석과 머신러닝의 각 업무 단계를 깊이 있게 이해하자!
이 책은 실무적인 관점에서 데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 머신러닝 기법까지 다룹니다. 비즈니스 문제 정의 단계부터 시작해서 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리와 파생변수 생성, 머신러닝 모델링 및 성능평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용을 담고 있습니다.
실무자가 회사에서 바로 활용할 수 있도록 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다. 데이터 분석 및 머신러닝의 전체 과정을 미니 프로젝트 기반으로 실습하면서 데이터를 올바르게 이해하고 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 배울 수 있습니다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념
◎ 데이터 편향과 인지적 편향
◎ 비즈니스 문제를 정의하고 데이터 분석의 목적을 도출하는 방법
◎ 데이터 분석 환경 구성
◎ 데이터 탐색과 시각화
◎ 데이터 전처리와 파생변수 생성
◎ 주요 머신러닝 알고리즘과 모델 성능 평가 기법
◎ A/B 테스트와 MAB
MARC
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