자료유형  

 단행본

ISBN  

9791169212373 94000: \37000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

청구기호  

004.73 갤294ㅅ박

서명/저자  

실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 : 전처리부터 딥러닝까지, 216개 실용 예제로 익히는 문제 해결 기법 / 지은이: 카일 갤러틴, 크리스 알본 ; 옮긴이: 박해선

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2024

형태사항  

527 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Kyle Gallatin, Chris Albon

주기사항  

색인 수록

키워드  

파이썬 기계학습

기타저자  

Gallatin, Kyle

기타저자  

Albon, Chris

기타저자  

박해선

기타저자  

갤러틴, 카일

기타저자  

알본, 크리스

가격  

\37000

Control Number  

shingu:354546

책소개  

216개 레시피로 실전 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기

이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 개정판의 각 레시피에는 토이 데이터셋으로 복사, 붙여넣기, 실행한 뒤 작동하는지 확인할 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 이때 사용 사례나 애플리케이션에 따라 이러한 레시피를 조정할 수 있습니다. 레시피에는 솔루션을 설명하고 유의미한 맥락을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다. 이론과 개념을 넘어 실제 작동하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심을 배워보세요.