자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162245392 93000: \34000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-23

청구기호  

004.73 웨68ㅇ박

서명/저자  

XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅 : 캐글 고수에게 배우는 실전 파이썬 머신러닝 / 코리 웨이드 지음 ; 박해선 옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2022

형태사항  

380 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

원저자명: Corey Wade

주기사항  

색인 수록

키워드  

파이썬 기계학습

기타저자  

Wade, Corey

기타저자  

박해선

기타저자  

웨이드, 코리

기타서명  

엑스지부스트와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅

가격  

\34000

Control Number  

shingu:354401

책소개  

캐글 우승자들의 머신러닝 우승 비법이자 현존하는 가장 우월한 머신러닝 모델 XGBoost

이 책은 기본적인 머신러닝과 판다스부터 사용자 정의 변환기, 파이프라인과 희소 행렬로 새로운 데이터의 예측을 만드는 강력한 XGBoost 모델 튜닝까지 모두 다룹니다. 또한 XGBoost의 탄생 배경과 XGBoost를 특별하게 만드는 수학적 이론과 기술, 물리학자와 천문학자가 우주를 연구하는 사례 연구까지 다양한 XGBoost의 흥미로운 이야기와 캐글 마스터들의 우승 비법까지 소개합니다. 마지막으로 더 확실한 이해를 위해 원서에는 없는 친절하고 상세한 역자 노트와 다른 그레이디언트 부스팅 라이브러리를 배울 수 있는 한국어판만의 부록을 추가하여 내용을 더욱 가득 채웠습니다. 이 책 한 권이면 복잡한 XGBoost 개념을...