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(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법
(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 ...
(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법

상세정보

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791158393427 93000: \28000
청구기호  
004.73 길57ㅁ
저자명  
길스랩
서명/저자  
(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법/ GILs LAB 지음
발행사항  
서울 : 위키북스, 2022
형태사항  
412 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
총서명  
위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 83
키워드  
컴퓨터공학 프로그래밍언어 파이썬 머신러닝 자동화시스템
기타저자  
GIL's LAB
가격  
\28000
Control Number  
shingu:350727
책소개  
머신러닝 자동화를 통해 데이터 분석과 모델 개발에만 집중하세요!

머신러닝 자동화 시스템의 원리는 머신러닝 실무자에게 굉장히 중요한 내용입니다. 이 책에서는 데이터 탐색 방법을 비롯해 탐색 결과에 따른 적절한 전처리 기법과 모델 선택, 최적화 기법을 이용한 하이퍼파라미터 튜닝 등 머신러닝 실무에 꼭 필요한 내용을 자세히 설명합니다. 이 책의 내용이 머신러닝 실무자에게 도움이 되길 바랍니다.

MARC

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    0202021 004.73 길57ㅁ 세종도서모빌랙(2층) 대출가능 마이폴더

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