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(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법
(파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791158393427 93000: \28000
- 청구기호
- 004.73 길57ㅁ
- 저자명
- 길스랩
- 서명/저자
- (파이썬을 활용한)머신러닝 자동화 시스템 구축: 실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법/ GILs LAB 지음
- 발행사항
- 서울 : 위키북스, 2022
- 형태사항
- 412 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 83
- 기타저자
- GIL's LAB
- 가격
- \28000
- Control Number
- shingu:350727
- 책소개
-
머신러닝 자동화를 통해 데이터 분석과 모델 개발에만 집중하세요!
머신러닝 자동화 시스템의 원리는 머신러닝 실무자에게 굉장히 중요한 내용입니다. 이 책에서는 데이터 탐색 방법을 비롯해 탐색 결과에 따른 적절한 전처리 기법과 모델 선택, 최적화 기법을 이용한 하이퍼파라미터 튜닝 등 머신러닝 실무에 꼭 필요한 내용을 자세히 설명합니다. 이 책의 내용이 머신러닝 실무자에게 도움이 되길 바랍니다.
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| 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 대출가능여부 | 대출정보 |
|---|---|---|---|---|
| 0202021 | 004.73 길57ㅁ | 세종도서모빌랙(2층) | 대출가능 | 마이폴더 |
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