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베이지안으로 접근하는 자연어 처리: 베이지안 통계 개념과 추론 기법, 모델링을 이용한 활용 분석까지
베이지안으로 접근하는 자연어 처리: 베이지안 통계 개념과 추론 기법, 모델링을 이용한 활용 분석까지
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161755540 93000: \36000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 413.7 코94ㅂ
- 저자명
- 코헨, 샤이
- 서명/저자
- 베이지안으로 접근하는 자연어 처리: 베이지안 통계 개념과 추론 기법, 모델링을 이용한 활용 분석까지/ 샤이 코헨 지음; 이재원; 김명준 [공]옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2021
- 형태사항
- 387 p : 삽화 ; 24 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 서지주기
- 참고문헌(p. 349-379)과 색인(p. 381-387) 수록
- 원저자/원서명
- Cohen, Shay /
- 기타저자
- 이재원
- 기타저자
- 김명준
- 가격
- \36000
- Control Number
- shingu:341323
MARC
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■50000▼z권말부록: 기본 개념 ; 분포 카탈로그
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책소개
1980년대 중반, 언어를 분석하기 위해 말뭉치와 데이터 기반 기술을 많이 사용하면서 자연어 처리는 중대한 변화를 겪었다. 그 이후 자연어 처리에서 통계 기법을 사용하는 방법은 많은 발전이 있었다. 자연어 처리에 대한 베이지안 접근 방식은 1990년대 후반에서 2000년대 초반에 본격적으로 발전하기 시작했다. 빈도주의적 접근 방식의 단점을 개선하고 특히 통계적 학습이 제대로 수행되지 않는 비지도학습 환경에서 많은 부분을 보완했다. 이 책에서는 자연어 처리의 베이지안 학습에 관련된 연구를 할 때 이를 이해하는 데 필요한 방법과 알고리즘을 다룬다. 이러한 알고리즘은 대부분 머신러닝과 통계에서 차용되고 부분적으로 자연어 처리 방법을 참고한다. 마코프 체인, 몬테카를로 샘플링 및 변분 추론, 베이지안 추정, 비모수 모델링과 같은 추론 기법을 다룬다. 또한 사전분포, 켤레 및 생성 모델링과 같은 기본적인 베이지안 통계 개념도 함께 다룬다. 마지막으로 문법 모델링, 신경망 및 표현학습과 같은 자연어 처리의 기본 모델링 기술과 베이지안을 활용한 분석도 다룬다.
