자료유형  

 단행본

ISBN  

9791191600452 93000: \28000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

청구기호  

004.73 부297ㅁ

저자명  

부르코프, 안드리

서명/저자  

머신러닝 엔지니어링: 데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지/ 안드리 부르코프 지음; 구정회 옮김

발행사항  

파주 : 제이펍, 2021

형태사항  

xxi, 326 p : 삽화 ; 25 cm

총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 ; 36

원저자/원서명  

Burkov, Andriy /

원저자/원서명  

Machine learning engineering

키워드  

머신러닝 엔지니어링 데이터 데이터수지 유지보수

기타저자  

구정회

가격  

\28000

Control Number  

shingu:341319

책소개  

데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지
머신러닝 설루션 구축 모범 사례와 설계 패턴이 가득한 책!

11개 언어로 출판된 베스트셀러 《The Hundred-Page Machine Learning Book》의 저자 안드리 부르코프가 쓴 이 책은 현존하는 인공지능 서적 중 가장 완벽합니다. 확장할 수 있으며 신뢰할 수 있는 머신러닝 설루션을 구축하는 모범 사례와 설계 패턴으로 가득 차 있습니다. 가트너의 머신러닝 개발팀의 리더이기도 한 저자는 15년간 인공지능 관련 문제를 해결한 경험과 함께 업계 리더들의 출판 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다.
이 책의 대상 독자
? 머신러닝 엔지니어링을 공부하는 학생, 데이터 분석가
? 머신러닝 엔지니어 역할에 관심이 많은 데이터 분석가
? 자신의 업무 영역을 좀 더 다양한 분야로 넓히려는 머신러닝 엔지니어
? 머신러닝 엔지니어가 제공하는 모델을 다루는 소프트웨어 아키텍트