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파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 : 텍스트에서 통찰을 이끌어내는 98가지 자연어 처리 전략
파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 : 텍스트에서 통찰을 이끌어내는 98가지 자연어 처리 ...
파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 : 텍스트에서 통찰을 이끌어내는 98가지 자연어 처리 전략

Detailed Information

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791169210331 93000 : \35000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
DDC  
006.35-23
청구기호  
006.35 알47ㅍ심
서명/저자  
파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석 : 텍스트에서 통찰을 이끌어내는 98가지 자연어 처리 전략 / 젠스 알브레히트, 싯다르트 라마찬드란, 크리스티안 윙클러 지음 ; 심상진 옮김
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2022
형태사항  
503 p. : 삽화 ; 24 cm
주기사항  
색인수록
키워드  
파이썬 자연어처리
기타저자  
Albrecht, Jens
기타저자  
Ramachandran, Sidharth
기타저자  
Winkler, Christian
기타저자  
심상진
기타저자  
알브레히트, 젠스
기타저자  
라마찬드란, 싯다르트
기타저자  
윙클러, 크리스티안
가격  
\35000
Control Number  
shingu:338459
책소개  
텍스트마다 적절한 분석 기법은 따로 있다!
당신의 경쟁력을 완성할 텍스트 분석 전략서

텍스트에서 좋은 정보를 찾는 이가 뛰어난 경쟁력을 갖춘다. 머신러닝 기반 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 텍스트 분석 기법이 속속 등장하고 있다. 수많은 기법 중에서 어떤 방법을 언제 어떻게 사용해야 유용한 정보를 얻어낼 수 있을까? 이 책은 유엔총회 일반토의 연설문부터 트위터, 로이터 뉴스 기사 등 다양한 데이터셋을 사용하여 상황별로 가장 유용한 텍스트 분석 기법을 소개한다. 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략으로 텍스트 분석과 자연어 처리를 정복해보자.

MARC

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