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추천 시스템의 통계 기법 : 실생활 추천 문제에 적용해보는 다양한 통계 기법
추천 시스템의 통계 기법 : 실생활 추천 문제에 적용해보는 다양한 통계 기법
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161756462 93000 : \33000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.33-23
- 청구기호
- 004.731 아12ㅊ최
- 서명/저자
- 추천 시스템의 통계 기법 : 실생활 추천 문제에 적용해보는 다양한 통계 기법 / 디팍 아가왈, 비청첸 지음 ; 최영재 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘출판, 2022
- 형태사항
- 371 p. : 삽화 ; 23 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 주기사항
- 색인수록
- 주기사항
- 본서는 "Statistical methods for recommender systems. c2016."의 번역서임
- 기타저자
- Agarwal, Deepak K
- 기타저자
- Chen, Bee-Chung
- 기타저자
- 최영재
- 통일총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- Control Number
- shingu:336386
- 책소개
-
다양한 분야에서 활용되는 추천 시스템을 이해하는 데 필요한 통계 기법을 소개한다. 오래전부터 활용해 오고 있는 전통적인 기법부터 최근 새롭게 주목받고 있는 기법까지 다양한 추천 문제에 적합한 해법을 설계하고 구현하기 위해 필요한 여러 가지 기법을 실제 예제를 통해 살펴본다. 개념을 이해하고 적용해 볼 수 있는 간단한 문제뿐만 아니라 연관 항목 추천, 다목적 최적화 등 고급 주제까지 폭넓게 다룬다. 또한 항목과 사용자 분류, 특성 기반 등 분류 기법과 추천 문제를 생각할 때 필연적으로 따라오는 탐색-이용 딜레마부터 설계한 추천 시스템을 평가하는 방법까지 필요한 추천 시스템을 구현하기 위해 필요한 내용을 구체적으로 설명한다.
MARC
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■500 ▼a본서는 "Statistical methods for recommender systems. c2016."의 번역서임
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