자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162243534 95000 : \24000

청구기호  

004.73 워874

저자명  

워, 케이티

서명/저자  

안전한 인공지능 시스템을 위한 심층 신경망 강화 : 적대적 공격에 속지 않는 심층 신경망 만들기 / 케이티 워 지음 ; 김영하 옮김

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2020

형태사항  

255 p. : 삽도 ; 24 cm

서지주기  

색인: p. 251-254

원저자/원서명  

Warr, Katy /

원저자/원서명  

Strengthening deep neural networks : making AI less susceptible to adversarial trickery

키워드  

컴퓨터 신경망 인공지능 인공신경망

기타저자  

김영하

기타저자  

Warr, Katy

가격  

\24000

Control Number  

shingu:334212

책소개  

쉽게 속지 않는 인공지능을 위한 심층 신경망 강화 프로젝트

일상생활에 보편화된 인공지능 시스템은 자율 주행차, 음성 어시스턴트, 얼굴 인식 장치 등 다양한 곳에 활용된다. 인공지능의 발전과 더불어 인공지능 시스템을 속이려는 공격자가 곳곳에 도사리고 있으며, 의도적으로 시스템을 속이기 위한 악의적인 데이터가 만들어지고 있다. 이러한 데이터는 각종 데이터 속에 숨어서 다양한 방법으로 인공지능을 속인다.

이 책은 인공지능 시스템을 속이는 적대적 공격을 소개한다. 공격자가 시스템을 공격하는 동기를 파악하고 적대적 공격의 위험성을 알아본다. 또한 적대적 공격이 이미지, 오디오, 비디오 데이터를 활용해 인공지능을 속이는 실제 사례를 살펴본다. 신경망을 공격하는 방법과 공격을 방어하는 방법을 이해하며 인공지능 분야가 나아갈 미래를 알아보자.


● 심층 신경망(DNN) 이해하기
● 적대적 공격이 심층 신경망을 어떻게 속이는지 알아보기
● 적대적 공격이 심층 신경망을 무엇으로 속이는지 알아보기
● 심층 신경망을 속이는 실제 사례 살펴보기
● 적대적 공격에 강한 인공지능 시스템 만들기