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심층 강화학습 인 액션: 기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지
심층 강화학습 인 액션: 기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지/ 알렉스 짜이, 브...
심층 강화학습 인 액션: 기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지

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자료유형  
 단행본
ISBN  
9791190665612 93000: \30000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
004.73 짜68ㅅ류
저자명  
짜이, 알렉스
서명/저자  
심층 강화학습 인 액션: 기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지/ 알렉스 짜이, 브랜던 브라운 지음; 류광 옮김
발행사항  
파주 : Jpub(제이펍), 2020
형태사항  
xxi, 418 p : 삽도, 도표 ; 25 cm
총서명  
제이펍의 인공지능 시리즈= = Jpub's A.I. series ; 29
주기사항  
부록: 수학, 심층학습, PyTorch
서지주기  
참고문헌(p. 402-404)과 찾아보기(p. 406-418) 수록
키워드  
기계학습 알고리듬 파이썬
기타저자  
브라운, 브랜던
기타저자  
Zai, Alexander
기타저자  
Brown, Brandon (Software engineer)
기타저자  
류광
가격  
\30000
Control Number  
shingu:326803

MARC

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    책소개

    프로젝트로 배우는 심층 강화학습의 이론과 실제!이 책 『심층 강화학습 인 액션』은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.

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    0184064 004.73 짜68ㅅ류 문헌정보실 대출가능 마이폴더

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