다변수 분석에 필요한 모든 개념을 담고 있는 백과사전과 같은 책!

《의학 보건학 연구자를 위한 다변수 분석(Multivariable Analysis: A Practical Guide for Clinicians and Public Health Researchers)》은 1999년 캠브리지대학교 출판사에서 출간된 이래 두 번의 개정을 거듭하며 오늘날까지 많은 의학 보건학 연구자들에게 사랑받고 있는 명저다. 이번 국내 출간본은 2011년 나온 3판을 번역한 것이다. 이 책의 저자인 미첼 카츠 박사는 오랜 시간 학계와 연구기관에서 공중보건과 임상연구의 발전을 위해 힘써온 전문가로서 현재 뉴욕시 건강 및 병원 공사(New York City Health and Hospitals Corporation)의 최고경영자로 활동하고 있다.

다변수 분석은 하나의 사건이나 결과에 작용하는 서로 다른 요인들의 상대적 기여도를 결정하는 통계적 도구이다. 질병들은 대부분 여러 요인을 지니며 예후 또한 다양한 요인에 좌우되므로 다변수 분석은 특히 임상연구에 유용하다. 임상연구에서 다변수 분석의 중요성은 날이 갈수록 커지고 있다. 새로운 다변수 분석 기법의 등장, 통계 프로그램의 발달, 등록자료와 같은 대규모 인구 대상으로 경시적 관찰이 이루어진 데이터베이스에 대한 접근성 향상, 임상 효과성 연구에 대한 높아진 관심 등으로 오늘날 연구자들은 다양한 모형을 사용해볼 기회가 많아졌다. 그럼에도 불구하고 오랫동안 변하지 않은 사실은 통계학을 전공하지 않은 보건의학 연구자들이 다변수 분석을 수행하고 이를 통해 얻은 결과를 해석하기 위해서는 수식과 증명으로 가득 찬 분석서가 아니라 쉬운 지침서, 다변수 분석의 기본적 내용 소개에 그치는 개론서가 아니라 깊이 있는 해석서가 필요하다는 것이다.

통계 프로그램을 사용할 때 높은 수준의 프로그래밍 능력이나 수학적 자질이 꼭 필요한 것은 아니지만 잘못 구축된 다변수 모형은 반드시 잘못된 결과를 낳기 마련이다. 또한 분석을 올바르게 수행했다고 하더라도 그 결과로부터 적절한 결론을 도출하지 못할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 책은 다변수 모형을 만들고 그 결과를 해석하는 데 초점을 맞추고 있다. 수학적 분석에 집중하는 것이 아니라 결과변수에 따라 사용할 수 있는 다변수 모형의 종류, 교란변수와 억제변수, 상호작용, 다중공선성, 서로 연관된 관측값, 모형의 기본 가정과 같이 연구자가 꼭 알아야 할 통계적 개념들에 대해 쉽고 자세하게 풀어서 설명한다. 로지스틱 회귀모형과 콕스의 비례위험 모형은 물론이고, 비례오즈 회귀분석, 다항 로지스틱 회귀분석, 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석에 더하여 비교적 최근의 기법인 성향점수, 일반화 추정 방정식과 혼합효과 모형까지 상세히 조명하고 있다. 실로 다변수 분석에 필요한 모든 개념을 담고 있는 백과사전과 같은 책이라 할 수 있다!