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실용 최적화 알고리즘: 줄리아로 이해하는 최적화 알고리즘 솔루션
실용 최적화 알고리즘: 줄리아로 이해하는 최적화 알고리즘 솔루션
Detailed Information
- Material Type
- 단행본
- 20200687529
- Date and Time of Latest Transaction
- 20201116162528
- ISBN
- 9791161754567 93000: : \40000
- Language Code
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.1-4
- Callnumber
- 005.1 코83ㅅ이
- Author
- 코첸더퍼, 마이켈 J.
- Title/Author
- 실용 최적화 알고리즘: 줄리아로 이해하는 최적화 알고리즘 솔루션/ 마이켈 J. 코첸더퍼, 팀 A. 윌러 지음; 이기홍 옮김
- Original Title
- [원표제]Algorithms for optimization
- Publish Info
- 서울 : 에이콘(에이콘출판), 2020
- Material Info
- 611 p : 채색삽도, 도표 ; 23 cm
- Added Entry-Title
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- General Note
- 부록: A. 줄리아 -- B. 테스트 함수 -- C. 수학 개념. 외
- 서지주기
- 참고문헌(p. 587-600)과 색인수록
- Index Term-Uncontrolled
- 알고리듬
- Added Entry-Personal Name
- Kochenderfer, Mykel J.
- Added Entry-Personal Name
- Wheeler, Tim A.
- Added Entry-Personal Name
- 윌러, 팀 A.
- Added Entry-Personal Name
- 이기홍
- Price Info
- \40000
- Control Number
- shingu:321904
MARC
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책소개
최적화 문제를 푸는 데 유용한 알고리즘을 광범위하게 소개한다. 다차원 문제에서 다목적 문제뿐 아니라 불확실성하에서의 최적화 및 유전 알고리즘도 다루고 있다. 세세하고 친절한 그림, 예제와 연습 문제는 문제 뒤에 있는 수학 개념을 이해하기 쉽게 만들고, 최근 과학 분야에서 인기가 급상승하는 언어인 줄리아로 모든 문제를 구현한다. 이 책을 통해 다차원, 국지적 하강법, 1계 및 2계 방법, 확률적 방법, 선형 제약 최적화, 대리모델, 불확실성하에서의 최적화, 불확실성 전파, 표현식 최적화 및 다학제 설계 최적화까지 최적화의 다양한 기법을 숙지함으로써, 최근 유행하는 머신러닝과 딥러닝의 이론 및 실무에 유용하게 적용할 수 있을 것이다. 수학, 통계, 컴퓨터 공학, 모든 공학 분야(전기 공학, 항공우주 공학 포함), 운영 연구 분야의 고급 학부생과 대학원생이 볼 수 있으며, 전문가는 참고 자료로 사용할 수 있다. 특히 고급 단계로 넘어가고자 하는 공학도, 경영과학도, 경제학도에게는 필수 서적이라고 할 수 있다.
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| Reg No. | Call No. | Location | Status | Lend Info |
|---|---|---|---|---|
| 0181041 | 005.1 코83ㅅ이 | 문헌정보실 | 대출가능 | My Folder |
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