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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석: 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석: 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용/ ...
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석: 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

상세정보

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791162241905 93000: \35000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
005.133 맥878ㅍ김
저자명  
맥키니, 웨스
서명/저자  
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석: 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용/ 웨스 맥키니 지음; 김영근 옮김
판사항  
2판
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2019
형태사항  
664 p : 삽도 ; 24 cm
서지주기  
색인: p. 657-664
원저자/원서명  
Mckinney, Wes /
원저자/원서명  
Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy, and IPython
키워드  
파이썬 라이브러리 활용 데이터 프로그래밍언어
기타저자  
김영근
가격  
\35000
Control Number  
shingu:318240
책소개  
빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재!

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.

MARC

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