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구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지
구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까...
구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지

상세정보

자료유형  
 단행본
ISBN  
9791161753737 93000 \40000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
004.32 락56ㄱ이
저자명  
락쉬마난, 발리아파
서명/저자  
구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지/ 발리아파 락쉬마난 지음; 이준호 옮김
발행사항  
서울 : 에이콘, 2020
형태사항  
574 p : 삽도, 도표 ; 24 cm
총서명  
에이콘 데이터 과학 시리즈
주기사항  
부록: 머신 러닝 데이터셋 내에서 민감한 데이터의 보호
서지주기  
찾아보기: p. 567-574
원저자/원서명  
Lakshmanan, Valliappa /
원저자/원서명  
Data science on the Google cloud platform : implementing end-to-end real-time data pipelines : from ingest to machine learning
키워드  
데이터분석 클라우드컴퓨팅
기타저자  
이준호
가격  
\40000
Control Number  
shingu:314994
책소개  
구글 클라우드 플랫폼(GCP)상에서 실제 문제에 정교한 통계 및 머신 러닝 방법론을 쉽게 적용하는 방법을 알려주는 책이다. 데이터 과학 분야에 입문하는 개발자는 통계와 머신 러닝 방법론, GCP 도구를 이용해 엔드 투 엔드 파이프라인을 구현하는 방법을 실습할 수 있다. 전체 과정을 따라 가면 다양한 데이터 과학 접근법을 사용한 비즈니스 의사 결정 사례를 구축할 수 있을 것이다.

MARC

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