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구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지
구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161753737 93000 \40000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 004.32 락56ㄱ이
- 저자명
- 락쉬마난, 발리아파
- 서명/저자
- 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학: 실시간 데이터 파이프라인 구현: 입수부터 머신 러닝까지/ 발리아파 락쉬마난 지음; 이준호 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2020
- 형태사항
- 574 p : 삽도, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 주기사항
- 부록: 머신 러닝 데이터셋 내에서 민감한 데이터의 보호
- 서지주기
- 찾아보기: p. 567-574
- 원저자/원서명
- Lakshmanan, Valliappa /
- 기타저자
- 이준호
- 가격
- \40000
- Control Number
- shingu:314994
- 책소개
-
구글 클라우드 플랫폼(GCP)상에서 실제 문제에 정교한 통계 및 머신 러닝 방법론을 쉽게 적용하는 방법을 알려주는 책이다. 데이터 과학 분야에 입문하는 개발자는 통계와 머신 러닝 방법론, GCP 도구를 이용해 엔드 투 엔드 파이프라인을 구현하는 방법을 실습할 수 있다. 전체 과정을 따라 가면 다양한 데이터 과학 접근법을 사용한 비즈니스 의사 결정 사례를 구축할 수 있을 것이다.
MARC
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| 0176618 | 004.32 락56ㄱ이 | 문헌정보실 | 대출가능 |
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