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스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
상세정보
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161752327 94000 \45000
- ISBN
- 9788960772106 (set)
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 국립중앙청구기호
- 004.73-18-106
- DDC
- 006.31-23
- 청구기호
- 004.73 패887ㅅ
- 서명/저자
- 스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현 / 패트릭 니콜라스 지음 ; 이판호 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2019
- 형태사항
- 862 p : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- Acorn+packt technical book 시리즈
- 주기사항
- 원저자명: Patrick R. Nicolas
- 주기사항
- 권말부록: 기본 개념
- 주기사항
- 감수: Sumit Pal, Dave Wentzel
- 서지주기
- 참고문헌과 색인수록
- 일반주제명
- 기계 학습[機械學習]
- 기타저자
- Nicolas, Patrick R.
- 기타저자
- 이판호
- 통일총서명
- Acorn+packt technical book 시리즈
- 기타저자
- 니콜라스, 패트릭 R.
- 기타저자
- 니콜라스, 패트릭
- 기타저자
- Nicolas, Patrick
- 가격
- \45000
- Control Number
- shingu:314919
MARC
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책소개
2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서머신 러닝에 스칼라를 적용하고자 하는 개발자를 위한 책이다. 멀티 패러다임 언어인 스칼라의 특성과 관련 디자인 패턴 등 개발자에게 필요한 스칼라의 기본적인 특성부터 데이터 파이프라인과 처리, 주요 머신 러닝 알고리즘의 구현에 대해 자세히 설명한다. 대부분의 예제는 금융 데이터를 기반으로 구현돼 있으며, 직접 스칼라로 작성한 모든 코드와 알고리즘을 상세하게 설명한다. 부록에서는 주요 머신 러닝 알고리즘에서 쓰이는 수학적 개념과 관련 논문이 정리돼 있어서 필요한 내용을 쉽게 참조할 수 있다. 이 책은 수준 높은 스칼라 코드를 작성하는 데 활용할 수 있는 참고 서적으로도 가치가 크다.
