자료유형  

 단행본

ISBN  

9791160503371 93000 \27000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

청구기호  

005.133 필295ㅍ곽

저자명  

필론, 캐머런 데이비슨

서명/저자  

프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬 / 캐머런 데이비슨 필론 지음 ; 곽승주 옮김

발행사항  

서울 : 길벗, 2017

형태사항  

280 p : 채색삽도, 도표 ; 24 cm

주기사항  

부록: 파이썬, PyMC -- 주피터 노트북 -- Reddit 실습하기

서지주기  

참고자료 수록

서지주기  

찾아보기: p. 277-280

원저자/원서명  

Davidson-Pilon, Cameron /

원저자/원서명  

Bayesian methods for hackers : probabilistic programming and Bayesian inference

키워드  

프로그래밍언어 파이썬

기타저자  

곽승주

가격  

\27000

Control Number  

shingu:313162

책소개  

베이지안 방법과 확률 프로그래밍, 이 모든 것을 파이썬으로!

수학 없이 파이썬 코드로 이해한다. 수식을 설명하지 않는다. 컴퓨터를 이용한 이해가 최우선이다. 베이지안에서 사용하는 MCMC 모델, 손실함수, A/B 테스팅 등을 파이썬 코드로 구현해보면서 내용을 이해하고 활용 방법을 익힌다. 결과적으로 베이지안 추론이 무엇이고, 다른 통계적 추론과 어떤 차이가 있는지 이해한다.

계산 문제 대신 실생활 문제를 풀어본다. 실생활 문제를 사용하여 베이지안 수학과 확률 프로그래밍을 연결시킨다. 문자 메시지 데이터에서 사용자 행동 추론하기, 학생들의 부정행위 빈도 추론하기, 캐글의 미국 인구조사 회신율 챌린지 도전하기 같은 예제를 베이지안 방법으로 풀어본다.

PyMC + 주피터노트북으로 데이터를 시각화해서 파악한다. PyMC라는 파이썬 라이브러리로 베이지안 통계 모델링과 확률적 기계학습을 구현한다. 파이썬 코드를 쉽게 입력, 수정, 삭제하고, 실행 결과와 그래프를 바로 볼 수 있도록 주피터노트북을 사용한다.